随着信息技术的不断发展，大数据技术正日益成为行业发展的关键驱动力。为了满足市场对大数据人才的需求，越来越多的高校开始设置相关课程，其中大数据技术与应用课程成为了热门选择。

大数据技术与应用课程的内容通常包括以下方面：

首先，课程会介绍大数据的基本概念，如何定义和分类大数据，以及大数据技术的发展历程。学生们需要了解如何从海量数据中提取有用信息，并学习如何利用大数据技术解决实际问题。

其次，课程会介绍大数据技术的核心技术，如分布式计算、数据挖掘、机器学习等。学生们需要了解这些技术的原理和应用场景，以及如何使用相关工具和软件进行数据处理和分析。

此外，课程还会涉及到大数据的存储和管理，包括分布式文件系统、数据库、数据仓库等。学生们需要了解不同的存储和管理方案，以及如何根据不同的业务需求选择合适的方案。

最后，课程还会介绍大数据在各个行业的应用，如金融、医疗、物流等。学生们需要了解不同行业的需求和挑战，以及如何利用大数据技术进行业务优化和创新。

总之，大数据技术与应用课程涵盖了大数据技术的各个方面，旨在帮助学生掌握相关技能，从而提高他们在市场上的竞争力。对于未来想要从事大数据行业的学生来说，这门课程无疑是必修课程之一。