因变量和自变量是统计学中常用的概念，它们在研究数据之间的关系时非常重要。因变量是研究中需要衡量或观察的变量，而自变量是研究中可能会影响因变量的变量。

在一个实验中，我们通常会改变自变量，以观察它对因变量的影响。例如，我们可能会研究一种药物对患者血压的影响。在这种情况下，药物就是自变量，血压就是因变量。我们会改变药物的剂量或给药时间，并观察它对血压的影响。因此，在这个实验中，自变量是会改变的，而因变量是我们要观察的变量，我们只是记录它的值。

然而，在某些情况下，因变量可能会影响自变量。例如，我们可能会研究一个人的工作满意度对其工作绩效的影响。在这种情况下，我们可能会发现，当一个人的工作满意度提高时，他们的工作绩效也会随之提高。这时，因变量（工作绩效）就会影响自变量（工作满意度）。因此，我们不能简单地说哪个变量会改变，而是要根据具体情况来确定。

总之，因变量和自变量在研究数据之间的关系时非常重要。在实验中，我们通常会改变自变量以观察它对因变量的影响。然而，在某些情况下，因变量也可能会影响自变量。因此，我们需要仔细观察数据并根据具体情况来确定哪个变量会改变。