正态总体方差的检验是统计学中常用的方法之一，它可以用来检验一个总体的方差是否符合正态分布。在进行这种检验时，需要使用到一些特定的分布，如F分布和卡方分布。

F分布是一种比值分布，它由两个独立的卡方分布构成。在正态总体方差检验中，使用的F分布是一个有两个自由度参数的分布。这个分布的分子自由度为n1-1，分母自由度为n2-1，其中n1表示第一组样本的大小，n2表示第二组样本的大小。通过计算分组样本的平均值和标准差，可以得到F统计量的值。然后，将这个值与F分布表中的临界值进行比较，即可得到检验结果。

卡方分布是一种特殊的分布，它由多个标准正态分布的平方和构成。在正态总体方差检验中，使用的卡方分布是一个有n-1个自由度参数的分布，其中n表示样本大小。通过计算样本方差和样本均值，可以得到卡方统计量的值。然后，将这个值与卡方分布表中的临界值进行比较，即可得到检验结果。

在进行正态总体方差检验时，还需要注意一些细节。例如，样本的数量应该足够大，以确保分布的正态性；同时，方差的比较应该基于相同的总体均值。此外，还应该注意多重比较所带来的误差问题。

总之，正态总体方差检验是一种常用的统计方法，它可以用来检验一个总体的方差是否符合正态分布。在进行这种检验时，需要使用到一些特定的分布，如F分布和卡方分布。同时，还需要注意一些细节问题，以确保检验结果的准确性和可靠性。