样本数据的期望值是描述样本数据集中数据分布的一个重要概念。它是指样本数据中各个数据值与其出现次数的乘积之和，再除以样本数据的总数。在数学上，期望值用E(X)表示。

计算样本数据的期望值需要以下步骤：

1. 计算每个数据值出现的频率。频率是指该数据值在样本数据中出现的次数除以样本数据的总数。例如，样本数据中有10个数据值为2，总共有100个数据值，那么2的频率为10/100=0.1。

2. 将每个数据值与其频率相乘。例如，对于数据集，若1的频率为0.2，2的频率为0.3，3的频率为0.1，4的频率为0.2，5的频率为0.2，则1与其频率相乘得到0.2，2与其频率相乘得到0.6，以此类推。

3. 将每个数据值与其频率相乘后的结果相加。即将所有数据值与其频率相乘得到的结果相加，得到样本数据的期望值。

例如，对于数据集，若每个数据值的频率如上所述，则样本数据的期望值为：

E(X) = 1*0.2 + 2*0.3 + 3*0.1 + 4*0.2 + 5*0.2

= 0.2 + 0.6 + 0.1 + 0.8 + 1

= 2.7

因此，样本数据的期望值为2.7。

需要注意的是，样本数据的期望值只是对样本数据分布的一个描述，不能代表整个总体的期望值。如果想要推断总体的期望值，则需要进行抽样和假设检验等统计分析。