中位数、众数和方差是统计学中常见的三个概念。它们可以帮助我们更好地理解数据的集中趋势和分散程度。

首先，中位数指的是一组数据中处于中间位置的数值。也就是说，将这组数据按大小顺序排列，中间位置的数就是中位数。如果数据个数为奇数，那么中位数就是中间那个数；如果数据个数为偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。中位数可以更好地反映数据的集中趋势，因为它不受极端值的影响。

其次，众数指的是一组数据中出现次数最多的数值。在一组数据中，有可能存在多个众数，也有可能没有众数。众数可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，特别是在非对称分布的情况下。

最后，方差指的是一组数据的离散程度。方差越大，说明这组数据越分散；方差越小，说明这组数据越集中。计算方差需要先求出这组数据的平均值，然后将每个数据点与平均值的差的平方相加，再除以数据个数。方差是一个比较重要的统计量，因为它可以帮助我们更好地理解数据的分散程度，从而更好地进行分析和预测。

综上所述，中位数、众数和方差是统计学中比较基础的概念，它们可以帮助我们更好地理解数据的集中趋势和分散程度，从而更好地进行分析和预测。