样本方差和总体方差是统计学中常见的两个概念，它们在数据分析和模型建立中都具有重要的作用。在统计学中，样本方差和总体方差的符号是不同的，下面将对它们的符号进行详细的描述。

首先，我们来看样本方差的符号。样本方差是指在一组数据中，每个数据与样本平均值之差的平方和的平均数。样本方差的符号通常用s²来表示，其中s代表样本标准差，即每个数据与样本平均值的差的平方和的平均数的平方根。因此，样本方差的符号为s²，表示样本的离散程度。

接下来，我们来看总体方差的符号。总体方差是指在一个总体中，每个数据与总体平均值之差的平方和的平均数。总体方差的符号通常用σ²来表示，其中σ代表总体标准差，即每个数据与总体平均值的差的平方和的平均数的平方根。因此，总体方差的符号为σ²，表示总体的离散程度。

总的来说，样本方差和总体方差的符号是不同的，样本方差的符号为s²，表示样本的离散程度，而总体方差的符号为σ²，表示总体的离散程度。在实际应用中，我们需要根据具体的数据情况选择使用样本方差还是总体方差，并在计算时正确理解它们的符号意义。