回归线是一个统计学概念，通常用于描述两个变量之间的关系。回归线可以告诉我们如何根据一个变量的值来预测另一个变量的值。

为什么叫回归线？这个术语最初由英国统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）在19世纪末创造。高尔顿是一位多才多艺的学者，他对各种科学领域都有深入的研究。在他的研究中，他发现了一种有趣的现象：在一些特定的情况下，家长的身高和孩子的身高之间存在一种线性关系。他用回归线来描述这种关系，并将其命名为“回归”（regression）。

回归线的名字来自于这个术语的历史背景。在高尔顿的研究中，回归线描述的是家长身高和孩子身高之间的关系。如果一个孩子的父母身高都很高，那么该孩子的身高也很可能很高，但不可能和父母一样高。相反，孩子的身高通常会“回归”到平均水平，这就是回归线的含义。

回归线的概念在统计学中得到了广泛应用。它可以用于分析各种数据集，包括经济数据、人口数据、医学数据等等。回归线可以帮助我们了解不同变量之间的关系，从而更好地理解和预测未来的趋势。

总之，回归线是一个重要的统计学概念，它的名字源于19世纪末英国统计学家弗朗西斯·高尔顿的研究。回归线可以帮助我们了解不同变量之间的关系，从而更好地理解和预测未来的趋势。