差异显著性检验是统计学中常用的一种方法，用于判断两组或多组数据之间是否存在显著差异。在进行差异显著性检验时，需要注意以下几个问题。

首先，需要选择合适的检验方法。常见的差异显著性检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。选择合适的检验方法要考虑数据类型、样本量、假设检验的目的等因素。

其次，需要注意样本的随机性和独立性。样本的随机性是指样本的选择应该是随机的，避免因为主观因素引入偏差。样本的独立性是指样本之间应该是相互独立的，避免因为样本之间的相关性引入偏差。

第三，需要注意假设检验的假设条件。假设检验通常有两个假设，即原假设和备择假设。在进行假设检验时，需要满足一定的假设条件，如正态性、方差齐性等。如果假设条件不满足，则需要采取相应的措施，如变换数据、使用非参数检验等。

最后，需要注意统计显著性与实际意义的关系。在差异显著性检验中，统计显著性只是判断两组或多组数据之间是否存在显著差异的一个指标，不能代表实际意义。因此，在进行差异显著性检验时，需要结合实际背景、数据特点和业务需求等因素进行综合分析。

综上所述，差异显著性检验是一种常用的统计方法，但在进行差异显著性检验时需要注意以上问题和措施，以保证检验结果的准确性和可靠性。