短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）是一种信号处理中广泛应用的技术。它是一种将信号分解为频率与时间的函数的方法，通常用于分析信号的频谱特性。

在信号处理中，STFT主要用于分析信号的瞬时频率和相位信息。通过将信号分解为一系列的窗口函数，STFT能够提取出不同时间段内的频率信息，并将其表示为频率-时间图谱。

STFT的应用十分广泛，特别是在音频处理和语音识别领域。在音频处理中，STFT可以用于提取音乐信号的频谱信息，以及检测不同频率的声音成分。在语音识别中，STFT可以用于分析语音信号的频谱特征，进而提取出语音的语音模式以及语音单元。

此外，STFT还可以用于图像处理和视频处理领域。在图像处理中，STFT可以用于提取图像的频率信息，例如纹理和边缘等特征。在视频处理中，STFT可以用于分析视频的时间-频率信息，以及提取出视频的运动和变化。

总之，STFT是一种非常有用的信号处理技术，可以用于分析不同领域的信号，并提取出其中的频率和时间特征。它的应用范围非常广泛，包括音频处理、语音识别、图像处理和视频处理等领域。