标准差是一种统计学中常用的测量数据分散程度的方法。标准差的计算公式可以用来计算一组数据的离散程度，从而帮助我们了解数据的分布情况。

标准差的计算公式如下：

标准差 = √(∑(Xi-μ)²/n)

其中，Xi表示第i个数据点，μ表示所有数据的平均值，n表示数据的总个数。

为了更好地理解标准差的计算公式，我们来看一个实例。假设我们有一组数据，包括10个人的考试成绩，分别为88、92、85、78、90、95、87、82、91、89。

首先，我们需要计算出这组数据的平均值。将这10个成绩相加，然后除以10，得到平均值为88.7分。

接下来，我们需要计算每个数据点与平均值的差值的平方。即，(88-88.7)²、(92-88.7)²、(85-88.7)²、(78-88.7)²、(90-88.7)²、(95-88.7)²、(87-88.7)²、(82-88.7)²、(91-88.7)²、(89-88.7)²。

将这些差值的平方相加，得到结果为771.1。

最后，我们需要将这个总和除以数据的总个数，再开方，即√(771.1/10)，得到标准差为2.77分。

这个标准差的计算结果告诉我们，这组数据的分散程度相对较小，大部分成绩集中在平均值附近，但也存在一些较大或较小的离群值。这个信息对于了解这组数据的特点和规律非常有帮助。

综上所述，标准差的计算公式可以帮助我们了解数据的分散程度，从而更好地理解数据的特点和规律。